Pyodideを使ってみる　その2（Node.jsでの実行）

2025年6月18日 2025年6月18日

管理人

はじめに

　今回はNPMに公開されているPyodideのパッケージを試してみました。

　Node.jsで実行できれば、Node-REDでも利用できそうです。

▼以前の記事はこちら

サンプルの実行

　NPMのページにサンプルコードがあったので、パッケージをインストールして実行してみました。

▼こちらのページです。

https://www.npmjs.com/package/pyodide

　先にnpm initを実行して、package.jsonを作成しておきました。

▼ノードを開発するためのGitHubのリポジトリも作成しておきました。

　NPMのPyodideパッケージをインストールしました。

npm install pyodide

　この状態でhello_python.jsを保存して実行したところ、エラーが起きました。

▼モジュールが見つからないというエラーが起きています。

　元々のサンプルコードではindexURLが<pyodide artifacts folder>になっていました。ここを置き換える必要があります。

　npmモジュールとしてインストールしたので、node_modeulesフォルダにpyodideがインストールされています。そのパスをindexURLとして渡すと実行できました。

　以下のコードを実行しました。

//https://www.npmjs.com/package/pyodide
const { loadPyodide } = require("pyodide");

async function hello_python() {
  let pyodide = await loadPyodide({
    indexURL: "node_modules/pyodide/",
  });
  return pyodide.runPythonAsync("1+1");
}

hello_python().then((result) => {
  console.log("Python says that 1+1 =", result);
});

▼Pythonのコードでの計算結果が出力されています。

　REPLでの実行も試してみました。以下のコマンドでNode.jsのREPLが有効になります。

node --experimental-repl-await

▼pyodideを読み込んでから、実行することができています。

▼print("hello")もNode.jsで実行できました。

パッケージを利用して実行する

　前回の記事ではブラウザ上でmatplotlibを利用して、グラフを表示するようにしていました。

　そのコードをベースに、Node.jsで実行できるコードをChatGPTに書いてもらいました。

const { loadPyodide } = require("pyodide");
const fs = require("fs").promises;

async function plotAndSave() {
  const pyodide = await loadPyodide({ indexURL: "node_modules/pyodide/" });
  await pyodide.loadPackage("matplotlib");

  const b64 = await pyodide.runPythonAsync(`
import matplotlib
matplotlib.use('AGG')
import matplotlib.pyplot as plt
import io, base64

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], [10,20,15,25], marker='o')
ax.set_title("Test Graph")

buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
base64.b64encode(buf.read()).decode('ascii')
`);

  const buffer = Buffer.from(b64, "base64");
  await fs.writeFile("graph.png", buffer);
  console.log("✅ graph.png saved.");
}

plotAndSave().catch(console.error);

　Pyodideで出力された画像は、Base64を経由してNode.js側に渡されています。ファイルの保存のように、OSの機能を利用する部分はNode.js側で実行しています。

　実際に実行してみました。

▼必要なパッケージ関連のファイルがダウンロードされました。