OpenAIのAPIキーを利用してみる その１（APIキーの発行）
管理人はじめに
今回はOpenAIのAPIキーを利用してみました。
以前からAPIキーはお金がかかるので使わずに、ローカルLLMを利用してきました。しかし私のノートPCでは処理速度に限界を感じるようになってきたので、ロボットの操作などで速度が必要な時はAPIキーを利用したいなと思っています。
▼Open AIのAPIに関するページはこちら
▼以前の記事はこちら
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APIキーの発行
OpenAIのAPIキーを発行します。
▼以下のページから発行できます。
https://platform.openai.com/api-keys
▼アカウントを登録する必要がありました。
▼ログイン後、ダッシュボード画面になりました。
Create new secret keyを選択し、APIキーを発行しました。
▼PermissionsはAllにしています。
▼Restrictedだと機能を制限できるようです。
APIキーが発行されたので、シークレットキーをメモしておきました。後で利用します。
Billingを見ると、最初はFree Trialになっていました。
▼Creditは0になっています。
この状態ではAPIキーを利用できませんでした。
▼この後のサンプルを実行したところ、You exceeded your current quotaと表示されていました。
支払い手段を登録して、クレジットを追加しました。
▼Go to Billingから進みました。
最初にクレジットを購入し、購入した分だけ利用することができるようです。
▼自動的に課金するかどうかを選択できるようになっています。
$10分だけ追加し、自動的に課金されないように選択しておきました。
▼税金が加算されるようです。
▼購入後、クレジットが追加されました。
実行前の準備
発行したAPIキーを利用するための準備を行います。
▼以下のクイックスタートのページを参考に進めます。
https://platform.openai.com/docs/quickstart
MacやLinux用のコマンドもありましたが、今回はWindows環境でPythonを利用して実行します。
▼PCは10万円ぐらいで購入したゲーミングノートPCを利用しています。Windows 11の環境です。
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念のためPythonの仮想環境を作成しておきました。
▼Pythonの仮想環境の作成については、以下の記事をご覧ください。
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以下のコマンドで仮想環境を作成し、有効化しました。
python -m venv pyenv
cd .\pyenv\
.\Scripts\activateopenaiのパッケージをインストールし、先程発行したAPIキーを環境変数に登録しました。
pip install openai
setx OPENAI_API_KEY ＜発行したAPIキー＞"APIキーを利用してみる
OpenAIのモデルを利用するのですが、価格や処理速度で様々なものがあります。
▼以下のページで利用するモデルを比較できます。
https://platform.openai.com/docs/models/compare
個人的には最近のGPT-5の返答よりもGPT-4の方が良かったように思うので、GPT-4系で軽量なものを比較してみました。
▼GPT-4.1 nanoが速くて料金も安そうでした。
▼GPT-4.1 nanoよりもGPT-5 nanoの方が料金は安いようです。
サンプルをもとに、以下のコードのモデルや入力を変更して試してみました。
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="gpt-4.1-nano",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)▼gpt-4.1-nanoを試したところ、2秒ぐらいで返答が返ってきました。
▼gpt-5-nanoにして、inputを「あなたのモデル名を答えてください」にしてみたのですが、GPT-5とは答えてくれませんでした。
返答が短い方がレスポンスも速いので、入力を「あなたについて短い文章で答えてください」にしてみました。
▼3秒ぐらいかかったという感じです。
ローカルLLMではモデルによって日本語が微妙なことがありましたが、GPT系は自然ですね。
最後に
APIキーの使い方は分かったので、状況に合わせてローカルLLMと使い分けしたいなと思っています。
購入したCreditの分だけの利用で、勝手に課金されていくことが無さそうなので、料金的には安心して使えそうです。他にも開発中のものでAPIキーを少し使っていたのですが、大して消費していないようでした。
▼$0.01でした。
時間がかかってもいいときはローカルLLMでいいのですが、ロボットなどですぐに反応してほしいときに使っていこうと思っています。
